此前，国家信息中心原常务副主任、粤港澳大湾区大数据研究院名誉理事长在2024数据资产管理上海峰会上做主题演讲，探讨数据资产化与要素价值释放。
杜平表示，数据资产化是开发利用数据资源的必然逻辑结果，数据资产市场化配置才能使得数据要素价值得到充分释放。同时，数据要素还通过赋能其他行业，形成新商品和新服务。在数字时代，数据要素价值释放的过程，是新型国民财富积累的过程，对新质生产力的增长带来倍增效应。
在杜平看来，中国在数据使用价值实现方面做得非常好，比如，通过数据挖掘及加工利用极大提高了企业生产管理效率、风控和产品或服务市场竞争力。可以说，数据使用价值在不同应用场景下规模化地深入创新应用，促进了数字产业、数字政府、数字化社会生活的快速发展。数据商品价值只能通过市场流通和交易才能实现，但这个方面正是短板。因此，各类数据交易所以及数据资产化服务机构的责任重大，也是巨大发展空间，需要加快探索数据要素商品价值实现最大化。
杜平表示，在数据资产化与要素价值释放过程中，面临一些实践难点：
一是数据权属的确认以及财产收益分配问题。这正影响数据供方的积极性，现推进“三权分类分置”是很大的创新，但实践中落实落地还要及时总结，借力现行法律法规与大胆创新相结合。
二是数据资源转化为数据资产的会计核算问题。财政部发布的几个重要文件为数据资源入表和资产管理提供了指南，但操作中的政策条条框框等都是现实障碍，应鼓励有条件的企业先行先试，尽快形成示范效应。
三是数据流通和交易价格形成问题。这也是交易市场不活跃的重要原因。需要尊重基于价格共识的市场选择，坚持降维观念指导的相对公允价格，重视技术工具应用，交易双方更多地参考第三方定价。
四是数据跨境流动及安全风控问题。这对我国数字贸易的发展、国际产业链供应链的数字化以及是否能在国际数据合作中获得红利等都将产生重要影响。需要实事求是地把握发展与安全的关系，在局部地区和部分领域先行先试。
加快推进数据资产化及要素价值释放，需要探索创新路径。杜平提出了四点建议。
一是在推进实施《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》过程中，以实现乘数效应转化为乘数效益为目标，打破数据孤岛，使得纵向的、横向的、交叉的数据持有者或控制者都有同向协同发力的积极性。另一方面还要有序推进数据资源入表，推动数据资源转化为数据资产，提升数据资产管理主体的动力；
二是要顺应人工智能和大模型研发规律，围绕AIGC新业态、无人驾驶交通运输工具运营、元宇宙应用生态、具身机器人行业级应用、全域数字孪生新经济等新型场景，快速增加大规模、高质量、可流通的高频生成数据语料，形成可在数据交易所价值变现的标的；
三是充分发挥数据交易所体系化集合优势，通过建立健全各多样化交易所联盟或联合体，共同挖掘数据可复用增值场景和交易新业态；
四是依托数据交易所平台构建包括登记、评估、法务、交易、信息披露等功能的数据要素价值释放大生态，鼓励并支持第三方机构积极参与并发挥独特的专业、中立的优势。